NLP可以从人们写作的意义和情绪推断出来。它使Chatbots能够以一种感受人类的方式响应，帮助数字助理认识并理解用户需求，并提供准确的自动翻译。
自然语言处理（NLP）技术解释了人们的口头语言和书面语言，使他们能够与自动化系统进行对话。
它是什么？
自然语言处理（NLP）都可以理解和生成人类语言。它可以帮助机器从语音和文本中推断出意义，因此他们可以以一种感觉自然的人类和提供令人满意的自动化客户体验的方式回复。
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NLP系统也可以通过学习来解释人类语言中更复杂的方面，从而理解对话中不断变化的情绪和语境。这使得自动化系统能够实时调整它们的响应——例如，如果客户变得生气或沮丧。
这种理解对话内容和语气的能力有助于聊天机器人等自动化工具提供真正吸引人的对话体验。
什么是你的？
人组织可以使用NLP为客户提供会话式自助服务体验，降低沟通成本，提高客户满意度。NLP还可以通过自动化或协助信息捕获来帮助降低成本和提高内部工作流的效率。
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例如，NLP应用程序允许医生直接向医疗符号决定卫生信息系统，使他们能够看到更多患者并提高护理质量。
权衡是什么?
虽然NLP技术比以前更准确，但在推断出从人类语言中推断出意义，意图和情绪，但没有NLP解决方案可以保证100％的准确性。
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NLP技术也取决于大量的计算能力，并且在不使用预先训练的模型作为起点的情况下，可以困难和昂贵。
口音，方言，区域俚语和行业 - 或公司特定的术语对于解释的不太高级的NLP解决方案也可能难以困难。
例如，如果公司希望其现场服务团队能够与其设备交谈以获得准确的维修指导，NLP模型需要了解特定的技术术语，以及个人工程师如何使用或缩写它们。
虽然有些人习惯于与数字助理交谈，但其他人可以找到与计算机交谈的行为 - 特别是在客户服务场景中 - 成为令人沮丧的源泉。
如何使用它？
我们中的大多数人每天都使用某种形式的NLP来做在线搜索，拼写检查和语言翻译。企业用例包括基于对话的上下文提供同情，个性化交互的客户服务聊天。
会话应用程序——比如智能扬声器上使用的声控虚拟助手——依赖NLP来识别和上下文化讲话，并做出适当的回应。
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在其他地方，NLP被用于筛选resumés以确定理想的候选人，招聘人员甚至使用NLP来制作更有力的职位描述，以吸引合适的求职者。
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