数据网格分散了数据的所有权，具有挑战性的传统思维，这些思维是假定的集中式数据所有权 - 例如数据仓库 - 工作最佳。Data Mesh解决了一些质量和缩放问题，具有困扰数据仓库和湖泊。
Data Mesh是数据架构的方法，其中数据的所有权分布在交叉功能域胎中，然后将数据产品提供给最终用户。
这是怎么一回事？
数据网格只是一种分布式或联合的方法，用于构建数据平台及其周围团队。它消除了以集中方式构建数据平台所造成的传统瓶颈。
数据网格在绘制从现代分布式架构和平台思维中汲取的经验教训时提前了最先进的。作为在线存在，包括物联网，在过去的15年中迅速扩大，数据和良好数据管理的重要性也是指数增长的。Data Mesh是管理这一广大数据集合的新方法，需要新架构和工具正确管理它们的集合。
传统智慧决定，需要集中使用它的大型分析数据，该数据需要全部在一个地方或由集中数据团队管理以提供价值。随着企业面临着越来越大的压力，在近期实时越来越多的数据，这种集中方法不再适合。
数据网格表明，领域专家最适合知道如何从他们的数据中获取价值。我们鼓励他们将数据视为可以以自助方式交付给企业其他部门的产品。然后，其他数据产品团队可以利用这些数据生成自己的见解，构建智能应用程序或以新的方式聚合数据，供其他人在平台内使用。
你有什么好处？
数据网格解决了一些质量和缩放问题，这些问题困扰了其他集中的方法。完成了，Data Mesh使您的企业能够在您使用数据分析时绘制大数据和促进创新的洞察力。您的团队将拥有自由来探索将数据放到最佳使用的新方法。
数据网格方法表明，跨功能域团队最适合拥有该数据并增强其实用性。这是所有权 - 以及使更广泛的企业可用的数据作为产品 - 确保对该数据的正确策展。
取舍是什么？
数据网格是复杂的，需要在Mindset中转移，以鼓励域团队拥有他们的数据，并以易消化的方式提供可用的。您需要采用某种形式的联合治理，以确保可以在整个企业中共享这些拥有的数据产品。
由于您的数据将由域团团队拥有，因此您将不再拥有拥有客户数据的单个中央实体 - 而是必须从企业中创建的各种数据产品中构建客户数据。您可能需要某种激励结构，即奖励域名用于服务和利用数据作为产品 - 这需要明确的组织设计来支持这一点。
它是如何使用的？
Data mesh非常适合具有多个域、团队和系统的大型数据集的企业。我们看到人们对零售、医疗和保险等行业越来越感兴趣，在这些行业中，企业拥有许多不同的数据源，迫切需要能够从中获取价值，同时需要扩展平台以更快地生成更多见解，同时启动和创建新的数据集。
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