数据仓库用于从操作系统收集和鉴定数据，以便分析历史性能。
用于存储和分析操作数据的存储库。
它是什么？
数据仓库是使操作数据可用于分析的存储库。通常，这些数据将从各种业务系统中获取，清理并加载到仓库中，在那里可以对其进行探索和分析。
什么是你的？
数据仓库是许多商业智能计划的重要组成部分，用于为执行仪表盘提供动力，这些仪表盘定期更新关键的业务性能指标。数据仓库经常是查找操作性能数据的地方。
虽然许多组织正在探索数据湖或数据网格等选项，但数据仓库仍然是监控历史性能数据的有用系统。
什么是交易？
数据仓库从操作系统中提取数据，清理并重新打包这些数据以供分析。这通常作为夜间或每周的批处理过程进行，不适合实时分析——这在数字经济中越来越重要。
许多组织在数据仓库实现方面的经验都不太出色。传统的数据仓库通常带有重要的前期数据建模和数据集成代码（ETL），这导致过度构建的仓库多年来无法提供回报，维护成本高昂。他们过于担心数据收集，而对数据使用担心不足，导致仓库臃肿，存储着未使用但昂贵的数据。
它是如何使用的？
数据仓库通常用于填充业务仪表板，使高管洞察公司性能。它们非常适合这种类型的历史分析。
虽然构建数据仓库的传统大爆炸方法已经不受欢迎，但组织仍然可以通过使用测试和学习方法从这项技术中获益，即数据仓库从小规模开始，以增量方式构建。
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