边缘计算经常出现在物联网部署中，以及依赖实时数据的应用中，比如决策是在接近数据创建的情况下完成的。
一种分布式计算形式，数据存储和处理更接近于设备，而不是依赖于中心位置。
它是什么?
一种分布式计算形式，数据存储和处理更接近于设备，而不是依赖于中心位置。
边缘计算特别适合延迟问题对性能有严重影响的应用程序，例如工业物联网、医疗成像或VR/AR。通过将计算移到更接近网络边缘的位置，您就能够提高性能。
你有什么好处？
如果您的应用程序对数据延迟非常敏感，那么边缘计算可以提供显著的性能提升。
通过在本地执行处理，将需要存储在中央或云中的数据量最小化，企业可以节省资金。由于用于传输数据的能源更少，Edge计算也可能更可持续。
权衡是什么?
边缘计算为您的组织引入了更加多样化和复杂的部署场景。考虑与复杂和远程架构相关的管理、监视和测试挑战。
您需要考虑如何处理网络边缘上的数据隐私——如果使用资源受限的IOT传感器，可能会限制您加密数据的能力，这一点尤其正确。
它是如何被使用的?
边缘计算通常出现在物联网(IoT)部署中，在这些部署中，长距离传输大量数据的带宽成本可能令人望而却步。
我们越来越多地看到边缘计算被用于利用实时数据的应用程序，如视频处理和分析、自动车辆和机器人。这是由更快的网络技术（如5G无线）支持的。
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