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雾计算

雾计算是一种分散的计算基础设施,其中数据、计算、存储和应用程序位于数据源和云之间。

Fog计算为企业提供了更多的数据处理选择,这对于物联网(IoT)部署等方面非常有用。

它是什么?

一个分散的计算基础设施,其中数据、计算、存储和应用程序位于数据源和云之间。

这对你有什么好处?

提高了对延迟敏感的应用程序的性能。

取舍是什么?

Fog计算将增加您的技术资产的复杂性,增加安全性、数据管理和所有权开销。

它是如何使用的?

雾计算通常用于需要低延迟或作出实时决策的场合,例如物联网部署、工业自动化、自动车辆、预测性维护和视频监控。

它是什么?


雾计算是一种分散的计算基础设施,其中数据、计算、存储和应用程序位于数据源和云之间。


许多人重叠了雾计算和边缘计算的术语,因为两者都意味着获取信息和处理更接近数据的位置。不过,一般来说,“雾”位于“边缘”和某些集中位置之间。


雾计算使云的机会和资源更接近数据产生和使用的地方。这种类型的计算主要用于提高低延迟应用程序或实时决策的性能,但也可用于安全性和遵从性的目的。

你怎么了?


Fog计算非常适合于延迟敏感的应用,比如生产线机器人。通过在“雾”中执行计算,可以最大限度地缩短在端点生成数据和处理之间的时间。这还可以节省带宽成本,因为数据不会一直传回云端。

权衡是什么?


雾计算将不可避免地增加您的技术产业的复杂性,因为雾中有多个端点,可能有数千个节点。这将引入一些管理开销,保护每个端点将是非常重要的。

它是如何使用的?


雾计算通常用于物联网部署,以及工业自动化、自动车辆、预测性维护和视频监控等领域。


5G网络的出现——它承诺提供无处不在的高速无线连接——应该会加速fog计算系统的部署。

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