数据与人工智能
数据与人工智能
组织希望最大化其数据资产和投资的价值。但无效的战略、复杂的基础设施和陈旧的流程使这一点具有挑战性。当数据没有纳入组织的数字化转型战略时，产品团队就没有权力，高管也无法访问他们做出更好决策所需的数据。
有一种有条不紊的方法可以解决这一问题——通过行之有效的数据战略，解决基础架构的复杂性，并确保数据管理和分析有效地集成到业务中。释放数据、AI和ML工程的力量，更快、持续地从数据计划中实现价值，并最终转向通过数据生态系统提供超大价值。
数据专业知识。工程严谨性。建筑创新。
从数据中实现快速、连续和超大价值的关键在于潜在的技术和文化基础。没有敏捷开发和数据操作，数据民主化是不可能的。成为一个数据导向型组织的目标是不可能实现的，除非有支持每天进行快速实验和更明智决策的基础设施。
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我们与Thoughtworks合作，真正作188bet宝金博app下载为一个团队工作。我们制造了产品，并在预算内按时交付，因此这确实是一项令人兴奋的开发工作，也是一项伟大的合作关系。
