数据和ai.
组织希望最大限度地提高其数据遗产和投资中的价值。但策略无效,复杂的基础设施和古代过程使这一具有挑战性。当数据未被纳入组织的数字转换策略时,产品团队并非授权,并且高管无法访问他们需要做出更好决策所需的数据。
有一种方法来解决这个问题 - 通过验证的数据策略,解决基础设施复杂性并确保有效地将数据管理和分析纳入业务。释放数据和AI和ML工程的力量,并使数据倡议的价值更快,连续地,最终转变为通过数据生态系统提供超出价值。
从数据中实现快速,连续和超出价值的关键来自潜在的技术和文化基础。没有敏捷的发展和数据,数据民主化是不可能的。成为数据引导组织的目标是无法实现的,除非基础设施支持,每天能够快速实验和智慧决策。
188bet宝金博app下载Thoughtworks是当今许多标准行业实践的先驱——例如,敏捷交付、持续交付和微服务。我们继续创新,数据网格就是最新的例子。有了这些,我们可以帮助您将数据置于竞争差异化的核心。无论是现在,还是将来。
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