人工智能和机器学习：增强商业、创造力和创新的未来

即使在一个充满挑战的经济环境中，企业也在向人工智能和机器学习项目投入大量资金，希望获得关键的商业见解，或在竞争中领先一步。然而，有证据表明，这种支出并不总是能带来价值或预期的结果。典型的公司会等上几个月，甚至几年，才能看到投资回报率项目的回报。

等待AI ROI

在本期《透视图》中，Thoughtworks的专家将技术和实践解包188bet宝金博app下载，以帮助确保人工智能不仅能够提供投资回报，还能够为组织的战略和创新组合做出贡献。

i、 识别AI机会并采取行动

人工智能从来没有像现在这样强大，或者更容易接近——但这并不意味着它总是解决商业挑战的正确解决方案。了解自动化的最佳通用用例、确定成熟的改进特定流程以及仔细的规划和测试都应该是任何重大AI投入之前评估的一部分。

技术力量的融合为人工智能的闪亮奠定基础

2从自动化到增强——还有创造力

自动化是AI/ML实践的标准目标，但实际上只是更广泛的潜在价值链的一个方面。通过从自动化升级到扩大化，企业可以获得超越生产率和效率的收获。在最好的情况下，人工智能成为帮助组织解决复杂问题的工具，根据实时数据进行预测和调整，甚至创造新的产品或业务线。

AI值连续体

iii.导航数据、人类和道德层面

建立一个长期成功的人工智能实践需要组织应对三个关键挑战:

数据：如果数据源完全不同、扭曲或根本无法获得，人工智能系统就可能产生不完整或有问题的结果，进而演变成重大问题，因为机器会根据之前错误的结论进行学习。有时最好的方法是重新开始。

人:人工智能项目不可避免地涉及到人的角色，受影响的人需要在如何开展项目方面有发言权，并需要一定程度的教育以确保必要的组织认同。在人工智能实施中，基础广泛的支持至关重要，因为组织可能会发现自己缺少有献身精神的人才.

人才短缺影响人工智能的采用

道德：允许系统做出决策，比如谁可以获得产品或服务，或者当图像或交互出现可能的问题时，意味着这些系统可能具有直接的道德含义。这让企业有责任确保人工智能驱动的决策是透明的、可追踪的，并且尽可能没有偏见。

从旧的局限到新的可能性

人工智能是一个快速发展的领域，它拥有前所未有的计算能力、定制的算法和自然语言处理能力，所有这些都将拓展商业领域的前沿领域。随着增强时代的到来，企业可以期待人工智能发挥更具战略性和创造性的作用。与此同时，还有一些任务至少没有一个系统能够接管。