即使在一个充满挑战的经济环境中，企业也在向人工智能和机器学习项目投入大量资金，希望获得关键的商业见解，或在竞争中领先一步。然而，有证据表明，这种支出并不总是能带来价值或预期的结果。典型的公司会等上几个月，甚至几年，才能看到投资回报率项目的回报。
等待AI ROI
在本期展望的，ThoughtWorks的专家解压缩技术和实践，以帮188bet宝金博app下载助确保AI不只是能够提供的投资回报，也有利于本组织的战略和创新组合。
一世。识别并作用于AI机会
AI从来没有更强大，或者更容易 - 但是，这并不意味着它总是一个商业挑战的解决方案。了解最好的一般使用情况下的自动化，识别已经成熟的改善具体流程，并周密计划和测试都应该评估先于任何重大AI暴跌的一部分。
“通常，人工智能是一种寻找问题的独特工具。人们花了很多钱去做他们认为是正确的事情，但却没有成功。这并不一定意味着这项技术是错误的——它可能只是被滥用了。”
丽贝卡·帕森斯
Thoughtworks首席技术官188bet宝金博app下载
技术力量的融合奠定了AI闪耀的基础
2从自动化到增强——还有创造力
自动化是AI/ML实践的标准目标，但实际上只是更广泛的潜在价值链的一个方面。通过从自动化升级到扩大化，企业可以获得超越生产率和效率的收获。在最好的情况下，人工智能成为帮助组织解决复杂问题的工具，根据实时数据进行预测和调整，甚至创造新的产品或业务线。
该AI值连续
III。导航数据，人力和伦理问题
建立一个长期成功的人工智能实践需要组织应对三个关键挑战:
数据：如果数据源完全不同、扭曲或根本无法获得，人工智能系统就可能产生不完整或有问题的结果，进而演变成重大问题，因为机器会根据之前错误的结论进行学习。有时最好的方法是重新开始。
"It can be easier to get started with real-time insights than historical data because the solutions are typically more lightweight. The idea is to try out different things, and see what works and what doesn’t…. to react to fast-developing trends.”
玛丽亚·普萨
在Fourkind首席顾问，ThoughtWorks的一部分188bet宝金博app下载
人:AI项目不可避免地触及到人的角色，而那些受影响需要在他们是如何推出的发言权和一定程度的教育，以确保必要的组织的买入。广泛的支持是在AI的实现至关重要，因为组织很可能会发现自己短的专门人才。
人才短缺重上采用AI
伦理：使系统能够做出这样谁得到访问的产品或服务，或当图像或互动提出了一个可能的问题，意味着这些系统可能有直接的伦理问题的决定。这使有责任的企业，以确保AI驱动的决策是透明的，可追溯的，和没有偏见尽可能的。
“在最大程度上，你希望参与者对系统有不同的看法，与系统或数据有不同的交点。你需要一些人非常熟悉它是如何运作的，你也需要那些熟悉其后果的人。”
丽贝卡·帕森斯
Thoughtworks首席技术官188bet宝金博app下载
从旧的局限到新的可能性
AI是一个快速发展的领域，以前所未有的计算能力，量身定制的算法和自然语言处理所有设置延长什么是可能为企业的边界。企业可以期待AI发挥更具战略性和创造性的作用，增大的年龄到达认真。与此同时，有没有系统可以接管任务。
“强化学习是真正的未充分利用的，但它的将是最重要的事情，因为AI炒作两到五年内开始。这个想法是，你不要把所有你过去的数据，并依靠这一点，但创造采取的行动，并学会从反馈的实时，完全自主的代理。”
雅诺Kartela
在Fourkind首席顾问，ThoughtWorks的一部分188bet宝金博app下载
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