由于医院工作人员的工作量往往很高，因此对患者进行优先排序的能力至关重要。案例经理每天都有很多工作要做，通常使用基于纸面的方法来管理他们的工作。医院系统在确定优先顺序的过程和决策方面缺乏标准化，这可能会导致患者的付款人拒绝支付以及医院工作人员的行政负担。
作为赫斯特健康网络的一部分，MCG Health将循证医学指南与数据科学相结合，以支持对每位患者的最佳护理，并为医疗保健领域的重要决策提供信息。MCG对最新研究和学术文章的透明评估，以及深刻的分析，提供了审查所需的信息，对每一个护理决定感到自信。MCG Health和Thou188bet宝金博app下载ghtworks合作推出了MCG的首款人工智能产品:有效聚焦的标志这是一个医院系统应用程序，它将机器学习与以证据为基础的指导方针联系起来，旨在使医院的工作流程对病例管理人员来说更加高效和有效。
“我们与Thoughtworks合作，以一个188bet宝金博app下载团队的形式工作。我们制作了产品，并在预算内按时交付，所以这是一次令人兴奋的开发工作，也是一次伟大的合作。”
伯纳黛特·明顿
MCG Health数据科学解决方案副总裁
“有效聚焦指标”通过电子健康记录(EHR)对实时患者数据进行机器学习，对病例进行优先排序，以便病例管理人员持续监控患者的最佳护理水平。该解决方案用于组织和识别任何可能处于不当状态的病例(住院治疗、观察治疗、出院)。它使用基于MCG临床证据的风险算法来识别所需状态的变化。此解决方案有助于将工作重点放在最需要关注的情况上。
通过使用尖端技术和基于证据的优先排序模式，Indicia for Effective Focus实现:
- 有效和高效的病例管理，使用以病人为中心，循证算法更快的分类
- 为跨部门或卫生系统的医院领导层提供工作量透明度，减少行政负担
- 通过减少可预防的付款人拒绝索赔减少索赔上诉
在几个医院系统中，早期采用Indicia for Effective Focus的用户反馈非常积极。这个解决方案现在已经被广泛使用，MCG也继续为新客户提供服务。MCG Health非常高兴能够继续添加更多基于证据和人工智能的功能，使Indicia for Effective Focus为终端用户提供更集成、更有凝聚力的体验。
