由于医院工作人员经常超负荷处理大量病例，对患者进行优先排序的能力至关重要。案例经理每天都有很多工作要做，通常使用基于纸张的方法来管理他们的工作。医院系统在优先排序过程和决策方面缺乏标准化，这可能会导致患者拒绝支付医疗费，并给医院工作人员带来行政负担，而这是可以避免的。
MCG Health是赫斯特健康(Hearst Health)网络的一部分，它将循证医学指南与数据科学相结合，以支持为每位患者提供最佳护理，并为医疗保健领域的重要决策提供信息。MCG对最新研究和学术文章的透明评估，以及富有洞察力的分析，提供了在每个医疗决策中感到自信所需的审查信息。MCG Health和Thou188bet宝金博app下载ghtworks合作推出MCG首个人工智能产品:有效聚焦指标这是一款将机器学习与循证指南相结合的医院系统应用，旨在让医院的工作流程对病例管理人员来说更加高效。
“我们与Thoughtworks合作，作为一188bet宝金博app下载个团队工作。我们制作了产品，并在预算内按时交付，所以这真的是一个令人兴奋的开发努力，也是一个很棒的合作伙伴。”
伯纳黛特明顿
MCG Health数据科学解决方案副总裁
Indicia for Effective Focus通过电子健康记录(EHR)对实时患者数据进行机器学习，对病例进行优先排序，以便病例管理人员持续监测患者的最佳护理水平。该解决方案用于组织和识别任何可能处于不适当状态的病例(住院治疗、观察治疗、出院)。它使用基于MCG临床证据的风险算法来识别所需状态的变化。此解决方案有助于将工作重点放在最需要关注的情况上。
通过使用前沿技术和基于证据的优先排序模型，Indicia for Effective Focus使:
- 有效和高效的病例管理使用患者为中心，循证算法，以更快的分类
- 工作量透明度医院领导跨部门或卫生系统与减少行政负担
- 通过减少可预防的拒付，减少索赔上诉
在几个医院系统中，早期采用Indicia for Effective Focus的用户反馈非常积极。目前，该解决方案已广泛应用，MCG将继续吸引新客户。MCG Health非常高兴能够继续添加更多基于证据和人工智能的功能，使Indicia for Effective Focus为终端用户提供更集成、更有凝聚力的体验。
